使用 Streamlit 创建表格的多种方法

在数据可视化的时代，Streamlit 为开发者提供了一个简单而强大的工具来展示数据。通过创建交互式表格，您可以更好地向用户展示数据，并提升用户体验。本文将分步指导您如何使用 Streamlit 创建表格，让您轻松掌握这一技能。

方法一：使用 st.dataframe() 展示数据框

使用 st.dataframe() 函数可以轻松展示 Pandas 数据框。以下是操作步骤：

1. 确保您已安装 Pandas 和 Streamlit。
2. 导入所需的库：import streamlit as st 和 import pandas as pd
3. 创建一个数据框，例如：data = pd.DataFrame({'列1': [1, 2], '列2': [3, 4]})
4. 使用 st.dataframe(data) 显示该数据框。

方法二：使用 st.table() 展示静态表格

如果您需要展示一个静态表格，可以使用 st.table() 函数。

1. 同样导入 Pandas 和 Streamlit。
2. 创建一个数据框，例如：data = pd.DataFrame({'列1': [1, 2], '列2': [3, 4]})
3. 使用 st.table(data) 显示静态表格。

方法三：使用 st.write() 展示多种格式

如果您希望展示多种格式的数据，可以使用 st.write() 函数。

1. 导入库并创建数据框。
2. 使用 st.write(data) 显示该数据框。
3. 这将自动选择最合适的格式展示数据。

通过以上方法，您可以轻松创建和展示表格。无论是交互式还是静态，Streamlit 都为您提供了灵活的选择。欢迎您尝试这些方法，并分享您自己的想法或遇到的问题！更多模板可点击下方图片下载WPS查看。

本文编辑：十五，来自加搜AIGC