Excel表格中，数据处理的时候，对数据进行分析，是日常表格数据处理中，大家经常会遇到的一项工作。

比如，财务人员，对财务报表数据进行分析处理；销售人员，对销售数据进行分析。

表格中的数据分析，主要涉及到两方面的内容，一方面是对数据进行处理

包含：数据的录入、清洗，统一整理格式等

另外一方面，是对业务数据进行分析，找出数据背后的规律和蕴藏的信息。这就是我们常说的数据分析。

数据的分析，通常我们会用到一些数据分析常用的的方法对数据进行统计、类比，挖掘等，比如大家比较熟悉的，对比分析，算术分析、回归分析等。

这在Excel表格中，过去，我主要是通过函数公式，图表分析，数据透视表等来进行统计和分析。

过程比较复杂，操作起来，也比较复杂。所以，表格的数据分析，在整个办公学习这一块，属于高阶内容。

现在，有了AI助手，借助AI的分析能力，我们可以更加轻松的对数据进行智能分析和判断。

最近，WPSAI上新了一个新功能【AI数据问答】，主要针对的就是数据分析这一块，通过AI的能力，来智能进行数据分析，让数据分析，变得更加轻松。

目前，WPSAI这项新功能，已经在内测了，很对会开放给大家体验。

今天，我们提前来带大家一起，看一下【AI数据问答】的神奇之处。

1. AI数据分析，一秒出结果

首先，我们准备一份业务数据，这里，我们以一份销售记录表为例。

在WPS里面新建【智能表格】，将数据复制到表格中。

接下来，点击菜单栏的【WPS AI】-AI数据问答

此时，会在表格的右侧，出现AI对话框，在这里，我们可以通过对话的方式，输入AI提示指令，来一键进行数据分析。

比如，我们可以让AI从【业务的角度分析出哪些关键问题】

很多，AI对数据类型和数据分布进行了检查和分析，并得出如下结果：

根据对工作表1的分析，以下是一些关键问题的分析结果：

1. 数据类型分析：

文本型数据：工单号、发票号、客户代码、销售部门、销售人员、产品名称、款式号。

数值型数据：数量、金额。

2. 不合理数据分析：

所有列中没有发现缺失值。

3. 数值型数据描述性统计：

数量：平均值约为1224.27，标准差约为668.44，最小值为288，最大值为2700。

金额：平均值约为72534.80，标准差约为62235.36，最小值为5405，最大值为176555。

4. 分类型数据唯一值数量：

工单号、发票号、款式号各有15个唯一值。

客户代码有3个唯一值。

销售部门有2个唯一值。

销售人员有3个唯一值。

产品名称有3个唯一值。

一键求出了销售数量的平均值，标准差，最大最小值，以及唯一性数据。

我们可以进一步提问，继续让AI帮助进行数据分析，比如可以问它：得出什么数据结论

很快，AI给了我们一份数据分析的报告：

从销售部门、销售额对比、到具体产品和款式，依次进行的统计分析。

由此我们很快知道了数据背后反映的情况：

张三的销售额最高

王五销售额最低

睡袋这款产品卖得最好......

2. AI数据问答，一秒出数据图表

除了进行数据的解读和分析之外，我们接下来，尝试用【AI数据问答】，来对这份销售案例数据，进行图表分析。

让AI根据数据，一键生成图表

我们直接在指令对话框中，输入如下AI提示指令：

请帮我做一些有业务价值的图表

很快，AI生成了一系列的数据图表，包含：

5. 销售部门销售情况：展示了不同销售部门的销售额分布。

6. 销售人员销售情况：展示了不同销售人员的销售额分布。

7. 产品名称销售情况：展示了不同产品名称的销售额分布。

8. 款式号销售情况：展示了不同款式号的销售额分布。

是不是非常的方便快捷，有了AI这个功能，真正实现了数据分析，一键搞定！

我们还可以，继续通过输入提示问题，来和表格进行对话，生成更多丰富的图表。这里我们就不一一演示了。