在2024年，AI数据分析工具市场持续繁荣，涌现了众多受欢迎的智能分析软件。以下是10款在AI数据分析领域表现突出的工具：

1. WPS AI（集成于WPS Office）

• 亮点：虽然WPS AI可能不直接以独立的AI数据分析工具存在，但WPS Office套件中的AI功能可以显著提升数据分析的效率和准确性。WPS AI可能包含智能数据分析、预测建模等功能，帮助用户更好地理解和利用数据。
• 额外功能：文档编辑、表格制作、演示文稿等全面支持，适合中文用户。

2. Tableau

• 亮点：一款功能强大的可视化工具，能够快速生成交互式的图表和仪表盘，帮助用户直观地理解数据。
• 特色：灵活性和可视化效果著称，适合专业数据分析师。

3. Microsoft Power BI

• 亮点：微软开发的数据分析和可视化工具，具有强大的数据连接和整合能力，支持与微软生态系统的紧密集成。
• 特色：提供全面的BI解决方案，适合需要与微软生态集成的企业。

4. RapidMiner

• 亮点：一款开源的预测分析工具，支持数据挖掘和机器学习任务，提供丰富的算法库和可视化界面。
• 特色：适用于复杂的数据分析任务，支持从数据预处理到模型部署的全过程。

5. Python（及其数据分析库）

• 亮点：作为一种流行的编程语言，Python拥有丰富的数据分析库（如Pandas、NumPy、SciPy等）和强大的机器学习能力。
• 特色：适用于高级数据分析师和开发人员，可以灵活处理各种复杂的数据分析任务。

6. DataFocus

• 亮点：一款新兴的BI工具，以其自然语言查询和实时分析功能获得市场关注。
• 特色：界面直观易用，降低学习曲线，提高工作效率。

7. Qlik Sense

• 亮点：通过其自助式分析和数据探索功能，满足用户的高级分析需求。
• 特色：提供关联数据分析，适合需要深入数据探索的用户。

8. SAP BusinessObjects Lumira

• 亮点：以其数据可视化和故事叙述能力著称，帮助用户洞察数据背后的故事。
• 特色：适合需要进行复杂数据报告和演示的场景。

9. KNIME

• 亮点：一款开源的数据科学平台，集成了数据挖掘、机器学习、数据可视化等功能。
• 特色：支持通过拖放方式构建分析流程，降低数据分析门槛。

10. Alteryx

• 亮点：一款自助式数据分析工具，提供端到端的数据分析和自动化流程。
• 特色：适合处理复杂的数据转换和分析任务，提高工作效率。

请注意，由于AI技术和市场分析工具的不断发展，以上排名和描述可能会随时间发生变化。在选择AI数据分析工具时，建议根据个人需求、预算以及工具的实际表现进行综合考虑。同时，也可以关注行业动态和最新评测，以获取最新的信息。

另外，虽然WPS AI在WPS Office套件中集成了智能功能，但可能并不直接以独立的AI数据分析工具形式存在。因此，在提到WPS AI时，我们更多地是在强调其作为办公软件套件中的智能组件，对于数据分析的潜在贡献。