在2024年，AI数据分析工具市场异常活跃，为企业和个人提供了强大的数据分析和洞察能力。以下是盘点的10款必备的AI数据分析工具：

1. WPS AI：
   • WPS AI是金山办公推出的智能办公助手，集成了大语言模型技术，能够辅助用户进行数据分析、文档撰写、PPT制作等多种办公任务。在数据分析方面，WPS AI能够帮助用户快速提取数据中的关键信息，生成图表和报告，提高数据分析的效率和准确性。
2. Tableau：
   • Tableau是一款著名的商业智能和数据可视化平台，以其强大的数据分析和可视化能力著称。它支持连接到各种数据源，允许用户快速创建交互式仪表板和可视化图表，帮助用户深入理解和洞察数据。
3. Microsoft Power BI：
   • Power BI是微软推出的商业智能工具，与微软的生态系统紧密集成。它提供了丰富的数据连接选项和高级分析功能，支持用户快速构建报告和仪表板，实现数据的可视化分析。Power BI还具备人工智能驱动的功能，如机器学习模型集成和本机Excel集成。
4. RapidMiner：
   • RapidMiner是一个功能强大的数据挖掘和机器学习平台，支持用户进行数据分析和预测模型的构建。它提供了用户友好的界面和可定制的数据管道，适用于各种数据分析任务。RapidMiner还支持多种数据源的接入和实时数据分析。
5. KNIME：
   • KNIME是一个开源的数据分析平台，提供了可视化的工作流程构建器，帮助用户创建数据科学解决方案。它支持数据融合、转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能，适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
6. Google Data Studio：
   • Google Data Studio是谷歌提供的一款免费的数据可视化工具，紧密集成Google的其他服务（如Google Analytics、Google Sheets和BigQuery）。它支持多种数据源的接入和在线协作，用户可以方便地整合和分析数据，并生成各种类型的报告和仪表盘。
7. Sisense：
   • Sisense是一款数据分析工具，具有拖放功能的动态用户界面，易于使用。它支持大数据集处理，并提供灵活的数据可视化选项，帮助用户探索和可视化数据。
8. Splunk：
   • Splunk是一种用于收集、分析和可视化机器数据的多功能工具。它支持实时索引和分析大量数据，帮助用户快速搜索和分析数据以发现模式并确定解决方案。Splunk对于处理大数据和物联网应用程序的组织特别有用。
9. Julius AI：
   • Julius AI是一款智能数据分析工具，能够以直观、用户友好的方式解释、分析和可视化复杂数据。它支持多种数据文件格式，并提供严格的访问控制，确保数据安全。Julius AI的AI助手能够帮助用户轻松快速地获得数据见解。
10. DataLab：
    • DataLab是一款由人工智能驱动的数据笔记本，旨在简化和加速数据转化为可行的见解。它将强大的集成开发环境（IDE）与生成式AI技术相结合，允许用户通过直观的聊天界面与其数据进行交互。DataLab的AI助手能够编写和修复代码、解释数据结构并提供上下文感知建议，从而提高整体工作流程效率。

请注意，以上排名不分先后，且由于市场和技术不断发展变化，以上信息可能随时间发生变化。在选择AI数据分析工具时，建议根据具体需求和预算进行综合考虑。